طراحی مدل پیش بینی قیمت آتی طلا در بورس کالای ایران با استفاده شبکه عصبی فازی

چکیده: طلا همواره به عنوان فلزی گران بها مورد توجه بشر بوده است، بنابراین پیش بینی قیمت آن از اهمیت فراوانی برخوردار است. در چند دهه گذشته که روش های ابتکاری و هوش مصنوعی متدوال نشده بودند، برای پیش بینی از روش های کلاسیک برای پیش بینی قیمت استفاده می نمودند. با این وجود بازار طلا یک سیستم غیر خطی است که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی است. بنابراین استفاده از روش های کلاسیک برای تصمیم گیری صحیح برای معاملات آتی طلا بسیار مشکل است. با پیشرفت و توسعه روش های غیر خطی همچون شبکه های عصبی و شبکه های عصبی فازی می توان از این روش ها برای پیش بینی قیمت آتی طلا استفاده نمود. در این تحقیق، سه روش مطرح می شود: 1) پیش بینی قیمت آتی طلا با رویکرد کلاسیک 2)پیش بینی قیمت آتی طلا با روش شبکه عصبی مصنوعی 3) پیش بینی قیمت آتی طلا با روش شبکه عصبی فازی. بدین منظور ابتدا مدل های روش های کلاسیک از قبیل arima و arch و روش های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی طراحی شده و سپس ارزیابی عملکرد می شوند. نتایج تحقیق بیانگر این حقیقت است که روش شبکه عصبی فازی بهتر عمل نموده و دارای ویژگی هایی همچون همگرایی سریع، دقت بالا و توانایی تابع تقریب قوی بوده و برای پیش بینی قیمت آتی طلا مناسب هستند. کلیدواژه ها: پیش بینی، آتی طلا، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی فازی